近日，國家衛生健康委辦公廳對五大類共計100項數字健康典型案例進行了通報表揚。其中，“醫學新興技術智能應用”模塊，北京賽邁特銳醫療與北京大學腫瘤醫院合作的《北京腫瘤醫院醫學影像智能結構化報告》項目榜上有名！

本項目于2019年10月11日正式開始實施，經過產品安裝部署、與相關信息系統整合、產品培訓/上線、產品需求收集和處理四個階段，最終在北京大學腫瘤醫院醫學影像科全科室推廣使用醫學影像結構化報告。

根據國家癌癥中心最新一期的全國癌癥統計數據報告顯示，2015年全國惡性腫瘤發病約329.9萬人，較2014年的380.4萬增加12.5萬，增長率為3.2%，平均每天超過1萬人被確診為癌癥，每分鐘7.5人被確診為癌癥。隨著人口老齡化的迅速發展，我國腫瘤發病率不斷增高，腫瘤疾病的精準治療需求隨之不斷擴大。如何平衡效率與質量的關系達到最優、提高臨床與患者的滿意度，成為了影像人迫在眉睫的難題。
北京賽邁特銳醫療從醫學影像的臨床痛點切入，從臨床科室/患者滿意度、報告品質、科研工作等方面出發，1.創新性的實現了與AI的桌面整合，可以把影像醫生認可的關鍵圖像/測量值快速返回到結構化報告系統。2.針對北京大學腫瘤醫院醫學影像科大量的術后隨訪檢查，北京賽邁特銳醫療設計了一種從歷史影像結構化報告動態獲取數據到隨訪報告的方法，使醫生在打開隨訪報告模板時患者上次的檢查關鍵信息自動完成填寫，醫生只需要完成本次影像信息的填寫。不僅可以降低報告醫生的工作強度，還可以提高報告書寫效率。3.結構化報告系統設計之初，就在每一個元素使用唯一編碼ID，使得每項數據在存儲時自帶標簽，從根源上解決數據變遷檢索分析的問題，方便科研工作。

知識只有植入到工具當中、工具植入到流程當中，才能確保一線醫生使用起來，并進行前瞻性地質量控制。結構化報告產生的標簽數據可用于科研，科研產生的新知識需要再次成為生產力工具才能確保被運用起來，而不是束之高閣。

結構化報告具備前瞻性質量控制、內置診斷邏輯降低記憶強度、產生圖文混排的報告、提升科研和教學效率等眾多優點。這與國家越來越強調醫療質量的宏觀政策相匹配，與廣泛運用決策支持成果的智慧醫療、電子病歷評級政策相匹配。越是基層的醫療機構，越是需要規范化、標準化的業務工具。在影像學診療知識爆炸的時代，脫離生產力工具的任何培訓都無法滿足業務發展的需求。所以從宏觀上來講，這類決策支持是發展的必然方向，也是國家的長期政策導向。